Finding

Projects

O projeto de Patients Finding tem como objetivo a identificação do perfil dos pacientes suspeitos, mapeamento de regiões com maior prevalência e incidência de uma determinada patologia e a identificação de profissionais de saúde target para uma estratégia de marketing.

Conheça nossos projetos

O projeto Rim Fabry Brasil (Análise Clínica e Epidemiológica da Doença de Fabry nos Centros de Diálise do Brasil) é um estudo clínico epidemiológico, que visa avaliar 104.000 pacientes, cujo os objetivos são:

- Aplicar um questionário clínico nos pacientes com doença renal, incluindo os renais crônicos, pré-dialíticos e transplantados.

- Criar uma ferramenta (Aplicativo para celulares, tablets e cimputadores) capaz de otimizar a investigação do paciente suspeito da DF nos centros de Hemodiálise.

- Determinar a sensibilidade e especificidade do questionário clínico para identificação dos sinais clínicos da DF nos pacientes com IRC.

- Identificar a prevalência dos principais sinais clínicos pertinentes a DF nos pacientes renais crônicos através dos dados descritos na literatura.

O estudo está aprovado no CEP (CAAE: 18029513.0.1001.5244) pela Faculdade de Medicina de Campos/Fundação Benedito Pereira Nunes., cujo o pesquisador Principal é Dr. Marcelo Paula Coutinho, MD, Msc (email: mcoutinho@datagenno.com), e Co-Coordenadora a Prof. Dra. Márcia Gonçalves Ribeiro, MD, MsC, PhD (email: marciargen@yahoo.com.br).

O projeto Rim Fabry Brasil tem desenvolvido um algoritmo com ajuda de Machine Learning que tem otimizado a identificação do perfil dos pacientes suspeitos da Doença de Fabry.

Para mais informações: mcoutinho​@datagenno.com

Projeto Cárdio Fabry é uma extensão (com adendo no CEP) do projeto Rim Farby Brasil, cujo o objeto é extender a aplicação do questionário e aplicativo na neurologia.

Para mais informações: mcoutinho​@datagenno.com

O Projeto Pedegree é um sistema desenvolvido para apoiar médicos e profissionais de saúde na construção de heredogramas de familiares a partir de um indivíduo afetado ou suspeito. O sistema conta com aplicativos de celulares e tablets capaz de operar on-line e off-line

Projeto Neuro Fabry é uma extensão (com adendo no CEP) do projeto Rim Farby Brasil, cujo o objeto é extender a aplicação do questionário e aplicativo na neurologia..

Para mais informações: mcoutinho​@datagenno.com

O projeto SMD Detect (Análise Clínica e Epidemiológica da Síndrome Mielodisplásica para a detecção do perfil dos pacientes suspeitos através de dados do Hemograma). é um estudo clínico epidemiológico que visa avaliar 150.000 pacientes cujo os objetivos são:

- Analisar, clínica e epidemiologicamente pacientes com alterações no perfil do hemograma que possam sugerir a suspeita da SMD, destacando a contagem de plaquetas, leucócitos, o volume corpuscular médico (VCM) e a idade do paciente em todo Brasil.

- O estudo está aprovado no CEP (CAAE: 56754016.3.0000.5244) pela Faculdade de Medicina de Campos/Fundação Benedito Pereira Nunes., cujo o pesquisador Principal é Dr. Marcelo Paula Coutinho, MD, Msc (email: mcoutinho@datagenno.com), e Co-Coordenadora a Prof. Dra. Márcia Gonçalves Ribeiro, MD, MsC, PhD (email: marciargen@yahoo.com.br).

- O projeto SMD Detect tem desenvolvido um algoritmo eletrônico que tem otimizado a identificação de pacientes suspeitos da . Síndrome Mielodisplásica somente através de dados numéricos do hemograma.

Para mais informações: mcoutinho​@datagenno.com

O projeto SMD Detect (Análise Clínica e Epidemiológica da Síndrome Mielodisplásica para a detecção do perfil dos pacientes suspeitos através de dados do Hemograma). é um estudo clínico epidemiológico que visa avaliar 150.000 pacientes cujo os objetivos são:

- Analisar, clínica e epidemiologicamente pacientes com alterações no perfil do hemograma que possam sugerir a suspeita da SMD, destacando a contagem de plaquetas, leucócitos, o volume corpuscular médico (VCM) e a idade do paciente em todo Brasil.

- O estudo está aprovado no CEP (CAAE: 56754016.3.0000.5244) pela Faculdade de Medicina de Campos/Fundação Benedito Pereira Nunes., cujo o pesquisador Principal é Dr. Marcelo Paula Coutinho, MD, Msc (email: mcoutinho@datagenno.com), e Co-Coordenadora a Prof. Dra. Márcia Gonçalves Ribeiro, MD, MsC, PhD (email: marciargen@yahoo.com.br).

- O projeto SMD Detect tem desenvolvido um algoritmo eletrônico que tem otimizado a identificação de pacientes suspeitos da . Síndrome Mielodisplásica somente através de dados numéricos do hemograma.

Para mais informações: mcoutinho​@datagenno.com

Estudo de casos recentes
Estudos epidemiológicos para delineamento de marketing.
Identificação de área de prevalência específica na oncologia.

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